Requisitos
Número de vacantes:01
Formación académica:Carrera Universitaria en curso de Ingeniería de Sistemas y Afines a sistemas - Exigible
Requisitos:
- Conocimiento de Big Data (Datalake). - Deseable
- Conocimiento de Cloud (Azure, GCP, AWS) - Fundamentos de Cloud Computing - Exigible
- Conocimiento en el diseño de arquitectura y modelamiento de datos - Exigible
- Conocimiento DataWarehouse y en desarrollo de soluciones de datos usando Python y SQL - Exigible
- Conocimiento de idioma inglés (intermedio) - Exigible
Condiciones del contrato
Funciones:
- Apoyar en el proceso de definición de Ingesta y Modelamiento de datos de las diversas fuentes de datos del negocio o externas (Estructuradas, Semi estructuras y No estructuradas) con el fin de obtener información actualizada para la toma de decisiones.
- Brindar apoyo en el diseño y construción constantemente nuevos procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción con la finalidad de buscar la mayor eficiencia posible.
- Brindar planteamientos de mejoras en la arquitectura de datos con el objetivo de hacer uso eficiente de los servicios y recursos.
- Realizar la documentación de las mejoras implementadas (especificaciones funcionales, modelo de datos, catálogo de reportes, manuales de usuario y presentaciones) a fin de evidenciar la gestión realizada ante posibles auditorias y tener referencias para el futuro.
Lugar de prácticas:La Victoria, Perú
Como postular
COMO POSTULAR: Los interesados que cumplan los requisitos, pueden postular mediante la página de Linkedin POSTULE AQUÍ
Recomendaciones para postular
- Antes de postular verifique si cumple con los requisitos solicitados y ajuste su CV al puesto que desea cubrir
- Solo envie su documentación a través de los medios y en las fechas que informa la organización
- Verique su datos antes de registrar su postulación, sobre todo el correo electrónico o número de celular que son los medios a través de los cuales te podrán contactar
Resultados
La organización se comunicará con los seleccionados de cada etapa evaluativa del proceso de selección. Verifique que su CV tenga actualizado sus datos de contactoTe sugerimos:
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