Número de vacantes:2
Modalidad de prácticas:Preprofesional
Formación académica:Estudiante de 9.º o 10.º ciclo, o egresado(a) de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Computación y Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática y/o afines.
Requisitos:
- Conocimientos en programación de procesos ETL utilizando Python.
- Conocimientos en herramientas para el análisis de datos e inteligencia de negocios, tales como Power BI, SQL Server y Looker. (Intermedio)
- Conocimientos en servicios de almacenamiento (Storage) y procesamiento de datos en la nube (GCP, Azure o AWS).
- Conocimientos teóricos de la plataforma GCP, incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer y Dataflow (deseable).
Funciones:
- Gestionar la actualización, regularización y mantenimiento de la metadata de la organización.
- Atender solicitudes relacionadas con accesos, así como la validación, publicación y mantenimiento de reportes en Power BI.
- Realizar el modelamiento y la productivización de tablas Visu dentro del Modelo Único de Datos (MUD).
- Ejecutar el etiquetado y clasificación de tablas y campos en el Lakehouse (LKH), garantizando una adecuada gobernanza de datos.
- Diseñar e implementar reglas de calidad de datos mediante DataPlex.
- Documentar los procesos de ingesta y transformación de datos en el Lakehouse (LKH).
- Brindar soporte a clientes internos, asegurando la disponibilidad, calidad y entrega oportuna de la información en reportes y bandejas.
- Implementar y mantener data pipelines desde sistemas core on-premise hacia repositorios cloud, así como brindar soporte al Datalake Cloud y al Data Warehouse (DWH) on-premise de la organización.
COMO POSTULAR: Los interesados que cumplan los requisitos, pueden postular mediante la página de Bumeran
POSTULE AQUÍ